一名英国的青少年玩家 2Eggs 开发出深度学习AI「HestiaNet」,藉此学习并判别《CS:GO》中外挂者行为,使得系统在过去几个月内成功向官方举报超过15000名的外挂使用者。
2Eggs 在接受The Loadout 採訪時表示,當初他看到Valve 軟件工程師Joha McDonald 在2018年遊戲開發者大會的示範後,開始對此感到興趣,想想自己是否能做點什麼,來判斷某個人有沒有作弊,直到今年才算真正達到滿意的成果。
他表示,他将此AI取名为“HestiaNet”主要是因为《CS:GO》如今充满了很多作弊玩家,而赫斯提亚女神具有治癒能力、是守护家的炉灶女神,他希望「HestiaNet」可以让游戏免于作弊者的干扰,尽可能消除作弊行为,对《CS:GO》社群来说,这款游戏就像一个家,而赫斯提亚就是这个家的保护者。
2Eggs公開的HestiaNet系統截圖
The Loadout報導指出, 「HestiaNet」會檢視《CS:GO》監視系統「OVERWATCH」的資料與素材,來分析數據,進行判斷與做出結論,並將使用者Steam ID儲存在資料庫中,並比對是否有作弊行為,如果確定有作弊行為就會加以記錄下來,同時不斷地學習以提高準確性。
報導指出,在HestiaNet 至今檢視的17659個案例中,向官方舉報了15356個,有15104個確認後被官方封鎖。
事實上,2Eggs 並不只有因為HestiaNet 才上新聞,在上個月,2Eggs 便協助Valve找出多個《CS:GO》的遊戲漏洞與BUG,獲得官方11250美元的獎金。